В Астраханской клинической больнице Южного окружного медицинского центра ФМБА России запущен проект по внедрению искусственного интеллекта для анализа флюорографических снимков.
Нейросеть поможет врачам быстрее и точнее выявлять заболевания, такие как туберкулез, пневмония и опухоли, но не заменит их полностью. Об этом пишут наши коллеги из Юг России.
«Мы постоянно стремимся к повышению качества медицинской помощи и внедряем передовые технологии. Использование искусственного интеллекта в анализе флюорографических снимков – это важный шаг в этом направлении. На сегодняшний день внедрение технологий ИИ в нашу работу – это не замена врачей, а мощный инструмент, который позволит нам быстрее и эффективнее выявлять патологии на ранних стадиях. Окончательное решение всегда остается за специалистом, который учитывает все факторы и принимает взвешенное решение. Мы верим, что совместная работа врача и искусственного интеллекта позволит нам добиться наилучших результатов в диагностике и лечении заболеваний», — комментирует главный врач АКБ ЮОМЦ ФМБА Николай Будник.
Система автоматически анализирует снимки на наличие различных патологий, что значительно ускоряет процесс диагностики по сравнению с традиционным ручным анализом, который требует много времени и усилий. Современные алгоритмы ИИ обеспечивают высокую точность и быстрое формирование заключений.
Заведующий рентгеновским отделом отделения АКБ ЮОМЦ ФМБА России Богдан Кузьмичев говорит, что ИИ берет на себя рутинную работу: фильтрует снимки и подсвечивает проблемные зоны, позволяя врачам сосредоточиться на сложных случаях, предоставляет дополнительную информацию и помогает не пропустить важные детали. Нейросеть значительно сокращает время анализа исследований, что положительно сказывается на качестве и доступности медицинской помощи для пациентов.
Тем не менее, квалифицированные специалисты остаются важными, так как они контролируют работу ИИ и анализируют результаты. Разработчики подчеркивают, что ИИ является мощным инструментом, обученным на большом количестве анонимных рентгеновских снимков.